충남

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교육과정 운영 근거

✅ 현장 실무인재 양성을 위한 직업능력개발훈련 운영규정

신기술 분야 인력이 필요한 기업과 훈련기관이 서로 협력하고, 현장직무 관련 주제로 팀을 이루어 프로젝트를 수행하며, 훈련생이 주도하는 학습을 통해 현장실무에서 나타나는 복합문제의 해결 능력을 갖춘 디지털 신기술 분야의 핵심인재를 키우기 위해 국가가 마련한 제도입니다.

✅ 국민내일배움카드 운영규정

취업희망자 및 재직근로자에 대한 선발, 훈련실시, 성과관리에 관한 사항을 정하여 둔 규정이며, 본 교육은 위 규정에 따라 엄격히 관리·운영됩니다.

❋ (참고) 국가법령정보센터 https://www.law.go.kr

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교육과정의 특징

✹ 프로젝트 기반 훈련

전체 교육의 54%가 프로젝트기반 훈련이며, 4주간 최종프로젝트를 진행합니다.

✹ 기업참여 협력체계

현행 기술을 주도하고 있는 기업을 위주로 업무협약을 체결하여 전문가 파견, 프로젝트 과제 제시, 프로젝트 멘토링 및 평가, 취업정보 제공 또는 직접 채용 등 교육과정의 전 분야에서 협력하고 있습니다.

✹ 교육생 주도 학습관리

(FM611 Sheet)

기업 개발부서 연구노트 형식을 활용하여, 1일 단위로 학습성취 상황을 점검합니다. 하루 8시간은 집중학습 6시간, 리뷰 1시간, 피드백 1시간으로 운영합니다.

교육생은 자신의 학습상황을 스스로 점검할 수 있고, 강사님들과의 소통도 원활하게 진행됩니다. 이는 여러분의 학습활동에 대한 faith maker가 될 것입니다.

지난 4년간 고수준 훈련에 적용하여 효용성을 입증하였습니다.

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교육과정의 장점

✹ 대한상공회의소 운영

137년 역사를 가지고 상공회의소법에 따라 설립·운영되는 민간경제단체이며,

대기업·중견·중소기업이 회원으로 참여하는 종합경제단체입니다.

기초산업에서 첨단산업, 특히 4차 산업혁명 분야까지 폭넓게 청년의 취업역량과 재직근로자의 직무능력 향상을 위해 26년간 대한상공회의소 인력개발원의 노력과 성과가 이어지고 있습니다.

✹ 현장실무중심 교육

모든 강사진이 연구개발 분야 실무경험과 실행능력을 갖추고 있습니다.

특히, 전문가에 의한 커리큘럼 설계와 운영, 기업 실무개발자에 의한 심화학습 및 프로젝트 운영은 대한상공회의소 기술교육센터의 자랑입니다.

더 이상 기술면접에 대한 두려움이나 실전 능력의 부족으로 취업 관문에서 주저앉지 않아도 됩니다.

“경력사원 냄새가 물씬 풍기는 신입사원! 6개월 후의 여러분의 모습입니다!”

✹ 탄탄한 취업전략

첫째, 기업 연구개발 실무진이 원하는 인재 유형을 탐색합니다.

교육기간 중 2차례의 「취업희망기업조사」를 통해 기업의 요구역량 파악, 교육생의 역량강화 포인트 설정, 심화학습과 프로젝트에 반영함으로써 실질적인 스펙을 만들어갑니다.

둘째, 살아있는 자소서, 포트폴리오로 승부합니다.

인공지능이 자소서 작성을 대신하는 시대입니다. 본인의 강점을 잘 표현하고, 단점에 대한 극복 노력과 성과를 사실대로 표현하는 진솔하고 차별화된 자소서 작성을 지도합니다. 교육과정 중 수행한 다수의 미니프로젝트와 종합프로젝트 보고서, 포트폴리오를 통해 ‘실무중심 교육 연수로 준비된 인재’라는 타이틀을 가져보세요!

셋째, 목마른 사람이 우물을 파야합니다.

기술교육센터는 교육과정 수료생 채용을 원하는 기업에게 회사소개, 특강, 프로젝트 교육참여 등을 통해 우수인재를 선점할 수 있도록 장려합니다. 대한상공회의소 기술교육센터는 실업률을 낮추기 위해서가 아니라, 핵심인재가 절실히 필요한 선도기업을 위해 활동하고 있습니다.

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주요학습 내용 및 수행 프로젝트

학습분야(교과목)

주요학습 내용

시간

참여기업/강사

소양교과

∘ 창의적문제해결법(TRIZ) / 취업클리닉 / 전문가 특강

64

서○○, 이○○

회로해석·설계

∘ 아날로그/디지털 회로설계, 신호/파워 설계·분석

∘ OrCAD Allegro, PSpice

[ 프로젝트 ] 센서 및 모터 제어 디바이스 설계

140

정○○

펌웨어

∘ (H/W) ATmega128, Cortex-M4(ARM)

∘ (S/W) C언어, 통신, 통합개발환경(WinAVR, Keil 등)

[ 프로젝트 ] 원격조종 미니 주행로봇 구현

100

이○○, VECTOR

프로그래밍

∘ 코딩 기초, 영상인식 및 응용소프트웨어 개발

∘ C / C++

[ 프로젝트 ] 영상인식·처리 소프트웨어 개발

120

우○○

머신비전

∘ Python 활용 머신비젼 구현, OpenCV 활용

[ 심화프로젝트 ] AI 기반 영상처리 소프트웨어 개발

80

우○○

지능형 설비 진단

∘ National Instrument DAQ 활용

∘ LabVIEW-Python-OpenCV 연동

[ 심화프로젝트 ] 지능형 AOI 시스템 개발

➜ AOI ; Autonomous Optical Inspection

160

Solworks

AI 기반 영상처리

∘ Bready-Python 프로그래밍, bd.

∘ NVIDIA Jetson Nano 보드, 텐서플로 활용 AI 실습

[ 심화프로젝트 ] AI Edge 시스템 개발 (AI+x 개념)

156

WOW System

종합프로젝트

∘ 인공지능 기반 자율주행시스템 개발

- NVIDIA Jetson Xavier NX 활용

- LiDAR, 초음파, Vision 탑재

- TensorFlow, Python, OpenCV

- 환경인식, 자율주행, 네트워킹 기능 구현

➜ 특강: CANoe/Ethernet 활용 차량네트워크 분석 기술

120

WOW System

VECTOR

계

940

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주요강사진

✹ 정○○

경북대학교

(주) 크리올 대표

쓰리에스테크놀로지 근무

삼성전자/LG전자 임베디드부문 강사

저서: 집적회로설계기술, 전기전자디지털측정

주강사

✹ 이○○

조선대학교

(주) 페트몬 대표

우리기술, 다산알앤디, 소리웍스 근무

원전설비펌웨어, RTOS, 관제설비, LoRA/LTE 응용솔루션 개발 전문

주강사

✹ 우○○

한세대학교

(주) 디티솔루션 대표

노틸러스효성, 진성이엔씨 근무

저서: 파이썬 for beginner, 이것이 MariaDB다 등 한빛출판사 30여종

주강사

✹ 심○○

성균관대학교

솔웍스(주) 근무

CLA/CLD 국제공인자격 보유

저서: LabVIEW CLAD, LabVIEW 한권으로 완성하기, DAQ Basic

주강사

✹ 정○○

전남대학교

솔웍스(주) 근무

개발수행: 화학, 진동, 소음 등 측정장비 및 DB구축 부문

주강사

✹ 한○○

아주대학교

솔웍스(주) 근무

개발수행: 현대자동차, 두산인프라코어, 삼성디스플레이 등

주강사

✹ 김○○

한국교통대학교

솔웍스(주) 근무

강의: 강원대, 중앙대, 한국항공대, 한국정보산업연합회 등

주강사

✹ 고○○

와우시스템(주) 대표

(주) ED근무

임베디드시스템, AI+X 응용솔루션 개발 전문가

※ 주요개발진 강의/프로젝트 참여 예정

주강사

✹ 김성철

조선대학교

대한상공회의소 인력개발원 근무

(주) 헤르츠테크 근무

산업용/지능형로봇, 스마트제조, 임베디드시스템 훈련전문가

훈련코디네이터

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지원자격 및 우대사항

❋ 기본요건

아래 요건 중 한 가지에 해당하여야 합니다.

∘ 실업자(2021년 6월 14일 기준, 고용보험 미가입자)

∘ 정부지원 훈련과정을 수강 중이지 않은 자(중복수강 불가)

∘ 고용센터에 구직등록 후 6개월 이상 실업 상태에 있는 자

∘ 장애인 및 국가보훈대상자(학습요건을 갖춘 경우 우선선발)

※ (근거법령)「근로자직업능력 개발법」제12조, 동법 시행령 제7조 제2항, 동법 시행규칙 제3조

❋ 우대사항

디지털 신기술 핵심인재 양성교육이므로 아래의 조건에 해당하면 우대하여 선발합니다.

∘ 대학(교) 최종학기 재학생(2021년 8월 또는 2022년 2월 졸업예정자)

∘ 컴퓨터, 소프트웨어, 정보통신, 전기전자·제어 등 이공계열 전공자

∘ 인문사회 계열 전공자 중 ‘소프트웨어’ 능력을 갖춘자

∘ 소프트웨어 및 하드웨어 개발, 제어분야 근무경력자

∘ 기타 위와 동등한 능력을 갖추었다고 인정되는 자

❋ 참고사항

4학년 2학기 재학생 중 교육에 참여를 원하는 경우 참고하시기 바랍니다.

일부대학의 경우 「LINC사업단」을 통해 ‘현장실습학점연계’ 프로그램을 운영합니다.

기업체나 협회, 연구소 등에서 실무연수를 하는 경우에 학점을 부여하는 제도입니다.

본 교육과정 참여기업이 ‘현장실습기업’으로 등록하고, ‘대전기술교육센터’에 실무교육을 위탁하는 경우 ‘학점연계’가 가능합니다. (하계현장실습, 가을학기현장실습 연속 적용)

대학별로 정책이 상이할 수 있으니 사전에 문의해 주시기 바랍니다.

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선발방법 및 일정

❋ 1단계

입학원서 서류심사

∘ 지원자격 결격사유 유무만 판정

∘ 서류합격자 : 면접일/시간 전화/문자 알림, ‘학업수행계획서’이메일 배부

※ 학업수행계획서에 해당 분야에 대한 기본상식, 학업수행 의지 및 학습계획, 취업계획 등을 기재하여 면접심사 전까지 제출합니다.

❋ 2단계

면접심사

∘ 3∼4명 단위로 대면면접을 실시합니다.

∘ 코딩기초능력 지필평가, 학업수행계획서 심사

∘ 인터뷰: 직업관, 의사표현능력, 교육참여 요건 확인 등 개인별 2∼3회의 질의응답 형식입니다.

※ 면접합격자 발표 : 면접 다음 날 오전 10시

❋ 3단계

필수서류를 제출하여 수강 등록

∘ 내일배움카드 신청·발급 : 거주지 고용지원센터에 직접 방문 신청

※ 합격자에게 발급해 드리는 추천서(합격증)를 지참하여야 합니다.

※ 본인 명의의 신한은행(또는 농협) 계좌를 보유한 경우 발급 시간이 단축됩니다.

∘ 주민등록초본 제출(주민등록번호 전체 표시)

∘ 건강검진결과표 제출 : B형 간염, 결핵 등 2개 항목이 포함된 최소범위 검진만 필요

∘ 졸업증명서, 자격증 사본 등 제출(해당자만)

< 선발일정 >

차수

1차

2차

3차

면접일

2021.4.29(목) 14시

2021.5.27.(목) 14시

원서접수 순 상시

선발비율

30%

30%

40%

※ 면접 당일에 참석이 어려우신 경우 미리 연락 주시면, 소폭 조정이 가능합니다.

< 면접장소 >

대한상공회의소 대전기술교육센터

∘ 주소 : 대전광역시 중구 중앙로 119, 대전테크노파크 디스테이션 11층

∘ 문의 : 042-221-9969

※ 대중교통 이용을 권장합니다.