충남

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교육과정 운영 근거

✅ 현장 실무인재 양성을 위한 직업능력개발훈련 운영규정

신기술 분야 인력이 필요한 기업과 훈련기관이 서로 협력하고, 현장직무 관련 주제로 팀을 이루어 프로젝트를 수행하며, 훈련생이 주도하는 학습을 통해 현장실무에서 나타나는 복합문제의 해결 능력을 갖춘 디지털 신기술 분야의 핵심인재를 키우기 위해 국가가 마련한 제도입니다.

✅ 국민내일배움카드 운영규정

취업희망자 및 재직근로자에 대한 선발, 훈련실시, 성과관리에 관한 사항을 정하여 둔 규정이며, 본 교육은 위 규정에 따라 엄격히 관리·운영됩니다.

❋ (참고) 국가법령정보센터 https://www.law.go.kr

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교육과정의 장점

✹ 대한상공회의소 운영

137년 역사를 가지고 상공회의소법에 따라 설립·운영되는 민간경제단체이며,

대기업·중견·중소기업이 회원으로 참여하는 종합경제단체입니다.

기초산업에서 첨단산업, 특히 4차 산업혁명 분야까지 폭넓게 청년의 취업역량과 재직근로자의 직무능력 향상을 위해 26년간 대한상공회의소 인력개발원의 노력과 성과가 이어지고 있습니다.

✹ 현장실무중심 교육

모든 강사진이 연구개발 분야 실무경험과 실행능력을 갖추고 있습니다.

특히, 전문가에 의한 커리큘럼 설계와 운영, 기업 실무개발자에 의한 심화학습 및 프로젝트 운영은 대한상공회의소 기술교육센터의 자랑입니다.

더 이상 기술면접에 대한 두려움이나 실전 능력의 부족으로 취업 관문에서 주저앉지 않아도 됩니다.

“경력사원 냄새가 물씬 풍기는 신입사원! 6개월 후의 여러분의 모습입니다!”

✹ 탄탄한 취업전략

첫째, 기업 연구개발 실무진이 원하는 인재 유형을 탐색합니다.

교육기간 중 2차례의 「취업희망기업조사」를 통해 기업의 요구역량 파악, 교육생의 역량강화 포인트 설정, 심화학습과 프로젝트에 반영함으로서 실질적인 스펙을 만들어갑니다.

둘째, 살아있는 자소서, 포트폴리오로 승부합니다.

인공지능이 자소서 작성을 대신하는 시대입니다. 본인의 강점을 잘 표현하고, 단점에 대한 극복 노력과 성과를 사실대로 표현하는 진솔하고 차별화된 자소서 작성을 지도합니다. 교육과정 중 수행한 다수의 미니프로젝트와 종합프로젝트 보고서, 포트폴리오를 통해 ‘실무중심 교육 연수로 준비된 인재’라는 타이틀을 가져보세요!

셋째, 목마른 사람이 우물을 파야합니다.

기술교육센터는 교육과정 수료생을 채용을 원하는 기업에게 회사소개, 특강, 프로젝트 교육참여 등을 통해 우수인재를 선점할 수 있도록 장려합니다. 대한상공회의소 기술교육센터는 실업율을 낮추기 위해서가 아니라, 핵심인재가 절실히 필요한 선도기업을 위해 활동하고 있습니다.

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세부학습 내용

학습분야(교과목)

주요학습 내용

시간

참여기업/강사

소양교과

∘ 창의적문제해결법(TRIZ) / 취업클리닉 / 전문가 특강

80

하○○

객체지향 프로그래밍

∘ 코딩 기초

∘ C / C++ / 파이썬

120

박○○

IoT 노드 펌웨어

∘ (H/W) ATmega128, Cortex-M4(ARM)

∘ (S/W) C언어, 통신

∘ 인터페이스 분석 및 아키텍처 설계

80

이○○

엣지노드 플랫폼 활용

∘ (H/W) Raspberry Pi 3

∘ (S/W) C언어, 통신

∘ 엣지 디바이스 프로토콜 분석 및 연동

[ 프로젝트 ] 스마트미러 제작

40

이○○

IoT 통신SW제작

∘ (H/W) RaspberryPi3

∘ TCP/IP 소켓, IoT 서비스 연동

40

박○○

엣지 컴퓨팅 RT RDBMS

∘ (S/W) MySQL

∘ 빅데이터 저장 및 분석

∘ NoSQL, RDBMS

80

김○○

엣지클라우드제작

∘ (S/W) ElasticSearch Kibana, Logstash Beats

∘ 데이터 모델링, 검색서비스, 집계 시스템 구현

[ 프로젝트 ] 홈 IoT 클라우드 서비스 구현 프로젝트

80

하○○

엣지노드 구현 실무

∘ 외부서비스 프로토콜 분석 / 외부서비스 연동

∘ PMS system ↔ Mobile

80

하○○

IoT 클라우드

플랫폼 구현 실무

∘ (S/W) Kafka

∘ 단위모듈 데이터 관계 분석

∘ 내외부 연계 모듈 구현, 검증

80

하○○

인공지능구현및활용

∘ (S/W) Python, tensorflow

∘ CNN/RNN/GAN, 경량딥러닝

∘ 분류알고리즘, 데이터 전처리, 다층인공신경망 구축

80

김○○

영상인식구현실무

∘ (S/W) Python, OpenCV

∘ OpenCV 활용 영상인식 및 응용소프트웨어 구현

[ 심화프로젝트 ] 인공지능 기반 장애예측시스템 구축

80

김○○

실시간 IoT 서비스개발 프로젝트

∘ IoT 기획

∘ 인공지능 기반 영상인식 IoT 서비스 구현

∘ Advenced AOI 활용 제조IoT 서비스 구현 

- TensorFlow, Python, OpenCV

- 환경인식, 네트워킹 기능 구현

100

이○○

계

940

5

활용 하드웨어 및 소프트웨어

✹ 하드웨어

Cortex-M4(ARM), RaspberryPi3, Nvidia Jetson Nano 보드

테스트용 IoT 디바이스

임베디드개발도구, AVR실습장치(ATmega128)

✹ 소프트웨어

Visual Studio 2019, PMS, Realtime DBMS

Python, NumPy, pandas

TensorFlow, Keras, jupyter, OpenCV

✹ 타겟시스템

IoT센서 네트워크 장치, 엣지 컴퓨팅 AI 영상처리 키트

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지원자격 및 선발기준

❋ 기본요건

아래 요건 중 한 가지에 해당하여야 합니다.

∘ 실업자(입학일 기준 고용보험 미가입자)

∘ 정부지원 훈련과정을 수강 중이지 않는 자(중복수강 불가)

∘ 고용센터에 구직등록 후 6개월 이상 실업 상태에 있는 자

∘ 장애인 및 국가보훈대상자(학습요건을 갖춘 경우 우선선발)

※ (근거법령)「근로자직업능력 개발법」제12조, 동법 시행령 제7조 제2항, 동법 시행규칙 제3조

❋ 우대사항

디지털 신기술 핵심인재 양성교육이므로 아래의 조건에 해당하면 우대하여 선발합니다.

∘ 대학(교) 최종학기 재학생(2022년 하반기 또는 23년 2월 졸업예정자)

∘ 컴퓨터, 소프트웨어, 정보통신, 전기전자·제어 등 이공계열 전공자

∘ 인문사회 계열 전공자 중 ‘소프트웨어’ 능력을 갖춘자

∘ 소프트웨어 및 하드웨어 개발, 제어분야 근무경력자

∘ 기타 위와 동등한 능력을 갖추었다고 인정되는 자